تعیین عوامل مؤثر بر مرگ­ ومیر بیماران سوختگی با استفاده از الگوریتم داده­کاوی درخت تصمیم

Authors

  • زارعی, جواد دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز
Abstract:

    Introduction : Using data mining to develop prediction models from large amounts of data in medicine has become increasingly popular during the recent years. In this study, we intend to use a decision tree data mining algorithm in order to identify factors influencing mortality in burn patients.   Methods: The present retrospective descriptive study is based on burning patients’ records. Overall, the medical records of 4804 patients were scrutinized. The collected data were analyzed using statistical software (SPSS version 16), data mining software (Clementine version 12), and CHAID algorithm.   Results: The resulting model for predicting survival and mortality of burning patients included the percentage of Total Burn Surface Area (TBSA %), degree of burn, length of stay, gender, and age of patients. Other variables including blood cultures, wound cultures, urine cultures, and the months of patient hospitalization had no effect on improving the efficiency of the model.   Conclusion: The proposed model is valid and reliable due to its accuracy (approximately 95%). In fact, the results of this study, some of which are consistent with the results of other studies, can propose a comprehensive, accurate, and reliable local model for predicting mortality and survival of burning patients based on the mentioned variables. Thus, this local model can be used as an important criterion for evaluating the effective treatment of burn patients.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تعیین عوامل مؤثر بر مرگ­ ومیر بیماران سوختگی با استفاده از الگوریتم داده­کاوی درخت تصمیم

مقدمه: در سال­های اخیر استفاده از روش­های داده­کاوی روی حجم زیادی از داده­ها با هدف تولید مدل­ها و الگوهای پیش­بینی­کننده در حیطه­های متعدد پزشکی رواج یافته است. در این مطالعه پژوهشگران قصد دارند با استفاده از الگوریتم داده­کاوی درخت تصمیم، عوامل موثر بر مرگ­ومیر بیماران سوختگی را مشخص نمایند.   روش کار: این پژوهش توصیفی گذشته­نگر است که مبتنی بر اطلاعات پرونده­های بیمارستانی می­باشد. در مجموع ...

full text

تعیین مهم‌ترین عوامل مؤثر بر چربی شیر گاوهای هلشتاین با استفاده از الگوریتم انتخاب ویژگی

سابقه و هدف: پایش ترکیبات شیر یک گله می‌تواند به ارزیابی سلامت و وضعیت تغذیه‌ای گاوهای شیری کمک کند. چربی شیر یکی از با ارزش‌ترین ترکیبات شیر به شمار می‌رود. چربی متغیرترین ترکیب شیر بوده و عوامل بسیار متعدد فیزیولوژیکی و محیطی می‌توانند نسبت و مقدار آن را در شیر تحت تأثیر قرار بدهند. در صورتی که چربی شیر گله‌ای 3/0 درصد کم‌تر از میانگین نژادی باشد می‌تواند نشان‌گر بروز مشکلی باشد. جیره‌هایی که...

full text

مرگ ومیر بیمارستانی بیماران مبتلا به انفارکتوس حاد میوکارد و عوامل مرتبط با آن

چکیده زمینه و هدف: انفارکتوس حاد میوکارد یکی از شایعترین علت مرگ در سراسر جهان می باشد. اگر چه میزان مرگ و میر پس از پذیرش انفارکتوس حاد میوکارد بطور چشمگیری طی 2 دهه گذشته کاهش یافته است اما میزان آن هنوز بالاست؛ لذا هدف از مطالعه حاضر تعیین فراوانی و عوامل مرتبط با مرگ ومیر بیمارستانی بیماران مبتلا به انفارکتوس حاد میوکارد بود. مواد و روش کار: در این مطالعه مقطعی، پرونده 227 بیمار مبتلا به ان...

full text

استفاده از مدل رده بندی درختی برای تعیین عوامل مؤثر بر مرگ ومیر پس از عمل جراحی کرونری بای پاس در بیماران غیر وابسته به دیالیز

مقدمه و هدف: بیماری­های­ عروق کرونری قلب از علل شایع­ مرگ ومیر است و یکی از درمان­های رایج در بیماران جراحی بای پاس عروق کرونری به­شمار­می­رود. از جمله عواملی که به افزایش مرگ ومیر و عوارض پس از عمل منجر­می شود، اختلال عملکرد کلیه است. هدف این پژوهش، شناسایی مهم­ترین عوامل تأثیرگذار در مرگ ومیر بیماران مبتلا به نارسایی کلیه و ارائه مدل درختی برای پیش­بینی درصد فوت در اثر جراحی قلب است.    مواد ...

full text

ارزیابی عملکرد با استفاده از نسبت های مالی به شیوه الگوریتم درخت تصمیم گیری

هدف مقاله شناسایی مهمترین نسبت های مالی است که می توان از طریق آن عملکرد شرکتها را ارزیابی نمود، لذا کلیه شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازه زمانی 1390 تا 1393 جامعه آماری پژوهش می باشد و طبق روش نمونه گیری حذفی سیستماتیک 102 شرکت حجم نمونه آماری را تشکیل دادند. این تحقیق از نظر هدف کاربردی و به لحاظ روش تحقیقی توصیفی از نوع همبستگی است. تجزیه و تحلیل داده ها از روش تحلیل ع...

full text

استخراج دانش از داده های بیماران دیابتی با استفاده از روش درخت تصمیم C5.0

Introduction: In the last 10 years The incidence of diabetes has doubled worldwide with annual increasing rate of about 6%. More than 2 million people in Iran are now affected by this disease. The present research deals with the relation between the observed complications of type 2 diabetic patients and some related features like Blood Glucose Level, Blood Pressure, Age, and Family History. The...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 16  issue 54

pages  34- 45

publication date 2014-01

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023